Wybierz jedną częstotliwość subskrypcji dla wszystkich produktów w koszyku lub złóż oddzielne zamówienia dla różnych okresów odnowienia.
Ustaw jedną częstotliwość dostaw dla wszystkich produktów subskrypcyjnych z twojego koszyka co:
Produkty subskrypcyjne w twoim koszyku
W twoim koszyku znajdują się produkty z różnym okresem odnowienia zamówienia subskrypcyjnego. Jeśli chcesz zamówić produkty z różnym okresem subskrypcji złóż oddzielne zamówienie.
Google Coral Dev Board Mini to tani komputer jednopłytkowy (SBC) z wbudowanym modułem wnioskowania w czasie rzeczywistym i EdgeTPU (jednostka przetwarzania tensorów) do zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego / głębokiego uczenia.Płyta deweloperska integruje MediaTek 8167 SoC z Edge TPU. W przeciwieństwie do Coral USB Accelerator jest to samodzielna platforma, na której możesz w pełni uruchomić swoją aplikację.Dzięki Edge TPU modele Tensor Flow Lite mogą być używane do szybkiego i energooszczędnego wnioskowania. Szczególna zaleta tego rozwiązania: Twoje dane pozostają lokalne. Pomaga to w opóźnieniu i oczywiście ochronie danych zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO).Google coraz częściej wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do wdrażania swoich usług. W tym celu opracowała wyspecjalizowane procesory zwane TPU („jednostka przetwarzania tensora”) dla swoich centrów danych, które mogą wykonywać algorytmy szybciej i wydajniej energetycznie przy użyciu frameworka TensorFlow. Na przykład Mapy Google są wzbogacone o znaki drogowe zarejestrowane przez Street View, które są analizowane za pomocą sieci neuronowej opartej na TensorFlow. Najważniejsze: TensorFlow można łatwo zaprogramować w Pythonie.Edge TPU obsługuje TensorFlow Lite Framework i może wykonywać do 4 miliardów operacji arytmetycznych na sekundę przy zużyciu zaledwie 2 W. TensorFlow Lite to zmodyfikowana wersja TensorFlow, która została specjalnie dostosowana do potrzeb mobilnych urządzeń końcowych i urządzeń wbudowanych. Wiele aplikacji TensorFlow można również zaimplementować w TensorFlow Lite.Uwaga! Opis tego produktu został przetłumaczony automatycznie. Jeśli możemy poprawić go dzięki Tobie, prosimy o kontakt.
Cechy produktu
MediaTek 8167 SoC
Czterordzeniowy ARM Cortex-A35, do 1,5 GHz, 64-bitowy ARMv8-A
